Ob ein n8n-Workflow die DSGVO-Anforderungen erfüllt, hängt vom konkreten Einsatz ab. Prüfen Sie Betriebsmodell, Rechtsgrundlage, Auftragsverarbeitung und jeden Datenfluss — einschließlich KI-Diensten, Telemetrie, Ausführungsprotokollen und Backups.
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Die Festung für Ihre Unternehmensdaten
Eine europäische Serveradresse allein beantwortet die Datenschutzfrage nicht. Entscheidend sind auch Verträge, Empfänger, Zugriffe und Löschregeln. Die Datenschutz-Grundlagen des EDSA bilden den Ausgangspunkt für den Betriebsmodell-Check.
- Gefahr öffentlicher LLMs: B2B-Unternehmen senden durch automatisierte Cloud-Prozesse unwissentlich sensible Kundendaten (PII) an US-amerikanische KI-Modelle. Ob die Verarbeitung zulässig ist, muss anhand von Rechtsgrundlage, Verträgen und Empfängern geprüft werden.
- Hosting als Schlüssel: n8n bietet im Gegensatz zu Zapier oder Make die Flexibilität des On-Premise-Hostings oder des Betriebs in souveränen europäischen Cloud-Umgebungen (z. B. Hetzner, OVHcloud, Scaleway).
- Schnittstelle Pragma Code: Pragma Code unterstützt Datenflussanalyse, Workflow-Umsetzung und die Konfiguration technischer Schutzmaßnahmen.
- 1. Einleitung: Die Automatisierungsfalle im KI-Zeitalter
- 2. Das verdeckte Risiko: US-Cloud-Plattformen & PII-Datenabfluss
- 3. Welche Datenschutzkontrolle n8n Self-Hosting ermöglicht
- 4. Vergleich: n8n Cloud vs. n8n Self-Hosted (On-Premise)
- 5. Kriterien für IT-Sicherheit und Datenschutz im Betrieb
- 6. Integrationsmöglichkeiten von n8n mit Pragma Code
- 7. Roadmap: In 5 Schritten zur souveränen Automatisierung
- 8. Quick-Check: Ist Ihre Automatisierungsstruktur DSGVO-sicher?
- 9. AVV-Checkliste & EU-Hoster für n8n im Vergleich
- 10. Fazit: Keine Angst vor der DSGVO bei intelligenter Automatisierung
1. Einleitung: Die Automatisierungsfalle im KI-Zeitalter
Die digitale Transformation im Mittelstand schreitet in atemberaubendem Tempo voran. Angetrieben durch die Notwendigkeit, Prozesse effizienter zu gestalten, Kosten zu senken und den allgegenwärtigen Fachkräftemangel abzufedern, setzen kleine und mittlere Unternehmen (KMU) im DACH-Raum zunehmend auf modernste Automatisierungstechnologien. Plattformen wie Zapier, Make (ehemals Integromat) oder Microsoft Power Automate versprechen eine schnelle Anbindung unterschiedlichster Softwareanwendungen per Drag-and-Drop.
Gleichzeitig revolutioniert die generative künstliche Intelligenz (KI) das tägliche Arbeiten. Plötzlich werden E-Mails nicht mehr nur verschickt, sondern automatisiert durch Large Language Models (LLMs) analysiert, kategorisiert und beantwortet. Kundendaten fließen nahtlos aus CRM-Systemen in generative Engines, um personalisierte Angebote zu erstellen. Doch genau an dieser Schnittstelle lauert ein massives, oft unterschätztes rechtliches und technologisches Risiko: der unkontrollierte Abfluss von personenbezogenen Daten (PII – Personally Identifiable Information) an öffentliche, meist US-amerikanisch betriebene KI-Modelle.
Bei personenbezogenen Daten bleibt das verantwortliche Unternehmen für den rechtmäßigen Einsatz zuständig. n8n bietet Cloud- und Self-Hosting-Modelle; die Rollen von Verantwortlichem und Auftragsverarbeiter müssen für die gesamte Dienstekette feststehen. Dieser Artikel bündelt die Prüfaufgaben für Hosting, Verträge und Datenflüsse.
"Wer im Jahr 2026 Automatisierung betreibt, ohne das Hosting und die Datenflüsse der integrierten KI-Modelle vollständig zu kontrollieren, steht mit einem Bein im DSGVO-Bußgeldverfahren. Datensouveränität ist kein optionales Feature mehr, sondern das Fundament einer zukunftsfähigen IT-Architektur."
2. Das verdeckte Risiko: US-Cloud-Plattformen & PII-Datenabfluss
Bei SaaS werden Workflows auf der Infrastruktur eines Anbieters ausgeführt. Prüfen Sie Vertragspartner, Verarbeitungsorte, Unterauftragnehmer und mögliche Supportzugriffe. Ein ausländischer Anbieter ist nicht automatisch unzulässig; bei Drittlandübermittlungen gelten die zusätzlichen Anforderungen aus Kapitel V DSGVO.
Wenn ein Workflow beispielsweise eine neue E-Mail aus Ihrem Outlook-Konto ausliest, den Inhalt zur Zusammenfassung an eine externe LLM-Schnittstelle sendet und das Ergebnis in Ihrem CRM speichert, ergeben sich folgende datenschutzrechtliche Prüfpunkte:
Werden personenbezogene Daten einem Empfänger außerhalb des EWR zugänglich gemacht, ist die Übermittlungsgrundlage zu prüfen. Für teilnehmende US-Unternehmen kann der EU-US Data Privacy Framework-Angemessenheitsbeschluss greifen. Fehlt ein einschlägiger Beschluss, kommen etwa Standardvertragsklauseln mit Prüfung des erforderlichen Schutzniveaus in Betracht.
Prüfen Sie für den konkreten KI-Dienst, ob Eingaben gespeichert, für Training genutzt oder weiteren Empfängern zugänglich gemacht werden. Dokumentieren Sie die vertraglichen Einstellungen und senden Sie nur die für den Zweck erforderlichen Daten.
Für Dienste, die personenbezogene Daten in Ihrem Auftrag verarbeiten, ist ein Vertrag zur Auftragsverarbeitung erforderlich. Prüfen Sie Rollen und Pflichten anhand der Hinweise der irischen Datenschutzaufsicht zu Art. 28 DSGVO, statt aus dem Sitz des Anbieters auf Haftung oder Zulässigkeit zu schließen.
Prüfen Sie zusätzlich den Schutz von Geschäftsgeheimnissen: Welche Workflow-Schritte benötigen vertrauliche Inhalte, und welche können mit reduzierten oder anonymisierten Daten arbeiten? Entscheiden Sie danach, ob lokale Verarbeitung oder ein vertraglich und technisch abgesicherter Dienst zum Zweck passt.
3. Welche Datenschutzkontrolle n8n Self-Hosting ermöglicht
n8n lässt sich selbst hosten; dabei sind die Nutzungsgrenzen der Sustainable Use License und der Enterprise-Lizenz zu beachten. So können Sie die Infrastruktur wählen und die ausgehenden Verbindungen des Workflows gezielt prüfen.
Für KMU im DACH-Raum bietet dieses architektonische Konzept vier fundamentale Sicherheitssäulen:
1. Vollständige On-Premise-Fähigkeit
Self-Hosting ermöglicht die Verarbeitung im eigenen Netz. Dennoch sind standardmäßig Verbindungen zu n8n-Diensten vorhanden. Prüfen Sie Telemetrie und die dokumentierten Einstellungen zur Isolation sowie alle eingebundenen Dienste.
2. Souveräne europäische Hoster
Für gemietete Infrastruktur prüfen Sie den konkreten Standort, Vertragspartner, Unterauftragnehmer und Supportzugriff. Die Wahl eines europäischen Hosters ersetzt diese Prüfung nicht.
3. Lokale LLM-Gateways & LangChain
Über den Ollama Chat Model-Knoten können lokale Modelle angebunden werden. Prüfen Sie, ob weitere Workflow-Knoten, Logs oder Backups Inhalte an externe Empfänger senden.
4. Detailliertes Audit-Logging
Legen Sie fest, welche Ausführungsdaten gespeichert werden, wer sie lesen darf und wann sie gelöscht werden. Für Auditnachweise sind zusätzlich Integrität, Aufbewahrung und Zugriffsschutz der Protokolle zu planen.
Experten-Tipp: Lokale LLM-Gateways
Nutzen Sie n8n in Kombination mit einem lokalen LLM-Gateway (z. B. Ollama oder vLLM). Sie können sensible B2B-Daten wie HR-Dokumente oder Buchhaltungsbelege lokal durch eine KI analysieren lassen, ohne dass auch nur eine einzige API-Anfrage ins Internet gesendet wird. Pragma Code unterstützt Sie bei der performanten Hardware-Auslegung (z. B. NVIDIA GPU-Hosting im DACH-Raum).
4. Vergleich: n8n Cloud vs. n8n Self-Hosted (On-Premise)
n8n wird in zwei Varianten angeboten: als Managed Cloud Service (n8n Cloud) und als selbst gehostete Variante (n8n Self-Hosted). Für IT-Entscheider im DACH-Raum ist es wichtig, die Unterschiede bezüglich Datenschutz, Kontrolle und administrativem Aufwand abzuwägen.
Gegenüberstellung: n8n Cloud vs. n8n Self-Hosted
- Hosting: Laut n8n-Sicherheitsseite: Microsoft Azure, derzeit EU
- Datenschutz: AVV, Unterauftragnehmer und eigene Workflows prüfen; n8n-AVV verfügbar
- KI-Anbindung: Abhängig vom Workflow; KI ist optional, jeder Empfänger wird gesondert geprüft
- Wartung: Plattformbetrieb beim Anbieter; Workflows und Integrationen bleiben zu prüfen
- Kosten: Monatliche Abo-Gebühr basierend auf Workflow-Ausführungen
- Hosting: On-Premise oder in Ihrer souveränen europäischen Cloud
- Datenschutz: Eigene Verantwortung für Konfiguration, Schutz und Datenempfänger
- KI-Anbindung: Lokal betriebene Modelle möglich; weitere Verbindungen prüfen
- Wartung: Eigenverantwortlich (oder via Managed Service von Pragma Code)
- Kosten: Lizenzkostenfrei (Community) oder Enterprise-Tarif bei vollem Feature-Set
Für sensible Daten kann Self-Hosting die Kontrolle erleichtern. Die Auswahl richtet sich nach Datenkategorien, Schutzbedarf und verfügbaren Betriebskapazitäten; besondere Anforderungen etwa für Gesundheitsdaten sind gesondert zu prüfen.
5. Kriterien für IT-Sicherheit und Datenschutz im Betrieb
Legen Sie technische und organisatorische Maßnahmen passend zum Schutzbedarf fest. Die Installation ist der Ausgangspunkt; Konfiguration, Wartung und regelmäßige Prüfung gehören zum Betrieb.
1. Verschlüsselung bei Speicherung und Übertragung
Für Self-Hosting müssen Sie TLS sowie die Verschlüsselung gespeicherter Daten und Backups selbst einrichten. Der Schutz gespeicherter Credentials ist von der Verschlüsselung der gesamten Datenbank zu unterscheiden; die n8n-Sicherheitsdokumentation beschreibt diese Aufgaben.
2. Standort und Zugriffskette
Ein EWR-Standort kann die Transferprüfung vereinfachen. Zusätzlich sind Vertragspartner und Zugriffe zu erfassen. Für Empfänger außerhalb des EWR gelten die Regeln für internationale Übermittlungen; ein EWR-Server allein schließt solche Zugriffe nicht aus.
3. Rollenbasierte Rechte (RBAC & SSO)
Begrenzen Sie Zugriffe auf Workflows, Credentials und Protokolle nach Aufgaben. Prüfen Sie die verfügbaren SSO- und Rollenfunktionen Ihrer Edition anhand der n8n-Sicherheitseinstellungen.
4. Datenschutz-Audit-Logs & Maskierung
Workflows müssen so konzipiert sein, dass Klarnamen, Kreditkartennummern oder Passwörter vor dem Schreiben in die Execution-History maskiert oder herausgefiltert werden (Datenminimierung nach Art. 5 DSGVO).
Hinzukommt die zeitliche Dimension: Datenschutzrichtlinien ändern sich stetig. Die IT-Infrastruktur muss flexibel genug sein, um auf neue gesetzliche Vorgaben reagieren zu können. Hier glänzt n8n durch seine offene Architektur: Anpassungen an den Workflows können in Sekundenschnelle vorgenommen werden, ohne dass tiefgreifende Programmierarbeiten an Ihren Kernsystemen notwendig sind.
6. Integrationsmöglichkeiten von n8n mit Pragma Code
Pragma Code unterstützt die Planung und Umsetzung von n8n-Workflows einschließlich Datenflussanalyse und technischer Schutzmaßnahmen. Die folgenden Beispiele zeigen mögliche Integrationsmuster.
Datenschutzkonformer ERP- & CRM-Sync (SAP / Salesforce)
Illustratives Beispiel: Ein lokales ERP übergibt nur die für den Abgleich benötigten Felder an ein Cloud-CRM. Vor der Umsetzung werden Rechtsgrundlage, Empfänger, Vertrag und gegebenenfalls Drittlandtransfer geprüft. Eine bloße Pseudonymisierung macht die verbleibenden Daten nicht automatisch anonym; siehe die EDSA-Grundlagen zu personenbezogenen Daten.
Lokale KI-Telefonzentrale & Sprachverarbeitung
Möchten Sie Anrufe oder Kundenmails automatisiert verarbeiten, scheitert dies oft an der strengen ärztlichen Schweigepflicht oder dem Schutz von Mandantendaten. Pragma Code integriert n8n mit privaten Sprach-KI-Systemen und lokalen LLMs. Eingehende Sprachdaten werden über eine von uns entwickelte KI-Telefonzentrale lokal transkribiert, durch n8n verarbeitet und in Ihre lokalen Datenbanken eingepflegt – ohne Kontakt zu externen Cloud-Servern. Ihre Daten bleiben im Haus.
Automatisierte Compliance-Audits & Backup-Architektur
Für regulierte Branchen (z. B. Finanzen, Versicherungen) ist der Nachweis über unveränderliche Datenflüsse Pflicht. Wir entwickeln n8n-Workflows, die kontinuierlich alle System-Logs überwachen, auf Anomalien prüfen und verschlüsselte, signierte Backups in eine physisch getrennte europäische Speicher-Infrastruktur übertragen. Im Falle eines IT-Sicherheitsaudits können Sie per Knopfdruck lückenlose Berichte vorlegen. Dies stärkt Ihre Cyber-Resilienz erheblich.
7. Roadmap: In 5 Schritten zur souveränen Automatisierung
Der Umstieg von unsicheren Cloud-Lösungen oder die Neueinführung einer souveränen n8n-Infrastruktur folgt einem klaren, strukturierten Prozess. Pragma Code begleitet Sie bei jedem dieser Schritte:
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Phase 1: Prozess-Audit & Datenfluss-Analyse
Wir analysieren Ihre bestehenden Workflows und identifizieren, wo sensible personenbezogene Daten (PII) verarbeitet werden. Das Ergebnis ist eine klare DSGVO-Risikobewertung.
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Phase 2: n8n Hosting-Setup & Hardening
Wir installieren n8n auf Ihrer lokalen Infrastruktur oder in einer sicheren privaten Cloud in Deutschland. Die Absicherung folgt dem Schutzbedarf und den dokumentierten n8n-Sicherheitseinstellungen.
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Phase 3: Workflow-Migration & Anonymisierung
Bestehende Zapier- oder Make-Workflows werden zu n8n migriert. Wir implementieren Filter-Knoten, die sensible Daten anonymisieren, bevor sie externe APIs erreichen.
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Phase 4: Integration lokaler KI-Modelle
Bei Bedarf binden wir lokale LLMs über Ollama ein. Ihre Workflows erhalten leistungsstarke KI-Funktionen, ohne dass sensible Daten ins Internet gesendet werden müssen.
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Phase 5: Schulung, Go-Live & 24/7 Monitoring
Wir schulen Ihr Team in der Erstellung sicherer Workflows. Nach dem Go-Live überwacht unser Monitoring-System die Stabilität und Sicherheit der n8n-Instanz rund um die Uhr.
8. Quick-Check: Ist Ihre Automatisierungsstruktur DSGVO-sicher?
Testen Sie den Status Ihrer IT-Architektur. Je mehr dieser Fragen Sie mit "Nein" beantworten müssen, desto dringender sollten Sie Ihre Automatisierungs-Infrastruktur überdenken:
Quick-Check: Ihr Weg zur Datensouveränität
9. AVV-Checkliste & EU-Hoster für n8n im Vergleich
Prüfen Sie gemeinsam: Hosting und Zugriffe, Rollen und Auftragsverarbeitung, Rechtsgrundlage und Datenminimierung sowie externe Empfänger und Löschung. Die folgende Vertragsliste ergänzt den kompakten Betriebsmodell-Check im FAQ.
Was ein belastbarer AVV nach Art. 28 DSGVO enthalten muss
Ein AVV ist kein Formular zum Abhaken. Prüfen Sie bei jedem Anbieter — n8n Cloud, Hoster, Modellanbieter — diese sechs Punkte, bevor Sie produktive Daten durch den Workflow schicken. Maßstab sind die Anforderungen an Verträge nach Art. 28:
AVV-Checkliste für n8n-Automatisierungen
EU-Hosting-Optionen für n8n im Vergleich
Für Self-Hosted-Betrieb im europäischen Rechtsraum kommen im Wesentlichen vier Wege in Frage. Die Wahl ist weniger eine Preis- als eine Kontrollfrage:
| Betriebsmodell | Datensouveränität | Typischer Aufwand | Passt für |
|---|---|---|---|
| n8n Cloud (EU-Region) | Mittel — Daten in der EU, Betrieb aber beim Anbieter. AVV zwingend. | Gering, kein Ops-Team nötig | Workflows ohne besondere Datenkategorien |
| Deutscher Managed-Hoster (Hetzner, IONOS, netcup) | Standort und Vertrag prüfen; Unterauftragnehmer und Supportzugriffe erfassen | Docker-Setup plus Updates und Backups | Der Regelfall für KMU im DACH-Raum |
| Souveräne EU-Cloud (OVHcloud, Scaleway, StackIT) | Hoch — EU-Konzernstruktur, skalierbare Managed-Dienste daneben | Mittel, Cloud-Know-how nötig | Wachsende Setups mit mehreren Umgebungen |
| On-Premise im eigenen Netz | Hohe Kontrolle bei lokalen Diensten und geprüften ausgehenden Verbindungen | Hoch: Hardware, Patching, Ausfallkonzept | Gesundheitswesen, Kanzleien, Fertigung mit Betriebsgeheimnissen |
Wer lokale Verarbeitung benötigt, kann On-Premise-n8n mit einem lokalen Modell verbinden — wie beim lokalen Enterprise-RAG. Prüfen Sie dennoch Telemetrie, Backups, Support und alle weiteren Workflow-Knoten auf externe Datenpfade.
10. Fazit: Keine Angst vor der DSGVO bei intelligenter Automatisierung
Automatisierung und künstliche Intelligenz sind die stärksten Hebel zur Effizienzsteigerung im modernen Mittelstand. Doch wer die Augen vor Datenschutz und Datensouveränität verschließt, gefährdet den langfristigen Erfolg seines Unternehmens. Die Zeiten, in denen man sensible Kundendaten blind in ausländische Cloud-Systeme einspeisen konnte, sind endgültig vorbei. Das Bewusstsein für digitale Souveränität ist im DACH-Raum so hoch wie nie zuvor.
Mit n8n können Sie die Ausführung von Workflows auf eigener Infrastruktur kontrollieren oder einen Cloud-Betrieb wählen. Treffen Sie diese Entscheidung anhand des Schutzbedarfs und halten Sie Verträge, Empfänger und technische Maßnahmen im Betrieb aktuell.
Als Ihr persönlicher Ansprechpartner für Automatisierung unterstützt Pragma Code Sie bei dieser Transformation. Wir analysieren, konzipieren, bauen und warten Ihre n8n-Architektur anhand der vereinbarten Datenschutz- und Betriebsanforderungen. Lassen Sie uns gemeinsam die Hoheit über Ihre Daten zurückgewinnen, ohne auf die bahnbrechenden Vorteile moderner Automatisierung verzichten zu müssen.
FAQ: n8n und Datenschutz
Ist n8n DSGVO-konform?
n8n kann unter passenden Bedingungen DSGVO-konform eingesetzt werden. Bei n8n Cloud prüfen Sie den AVV, Unterauftragnehmer und externe Workflow-Dienste. Beim Self-Hosting bei einem EU-Hoster brauchen Sie passende Verträge mit Hoster und gegebenenfalls Betreiber sowie eigene Schutz- und Löschregeln. On-Premise verantworten Sie Betrieb, Zugriffe und Löschung selbst und prüfen Telemetrie sowie externe Verbindungen. Für alle Modelle bleiben Rechtsgrundlage, Datenminimierung, Betroffenenrechte und gegebenenfalls Drittlandtransfer zu prüfen.
Was ist der Unterschied zwischen n8n Cloud und Self-Hosting beim Datenschutz?
Bei n8n Cloud übernimmt der Anbieter den Plattformbetrieb; Sie prüfen Vertragskette und eigene Workflows. Beim Self-Hosting verantworten Sie zusätzlich die Absicherung, Updates und Speicherregeln der Instanz. Der Hosting-Ort allein entscheidet nicht darüber, welche Empfänger Daten erhalten.
Wie lassen sich KI-Dienste in n8n datenschutzgerecht prüfen?
Erfassen Sie Modell-Endpunkt, übertragene Daten, Speicherung, Trainingsnutzung und Empfänger. Prüfen Sie Rollen, nötige AVVs und gegebenenfalls Drittlandtransfers. Bei lokalen Modellen kontrollieren Sie auch andere Workflow-Knoten und Protokolle auf externe Verbindungen.
Was muss ein AVV für n8n-Workflows regeln?
Der Vertrag beschreibt Gegenstand, Dauer, Art und Zweck der Verarbeitung sowie Datenarten und Betroffenengruppen. Hinzu kommen Weisungen, Vertraulichkeit, Schutzmaßnahmen, Unterauftragnehmer, Unterstützung bei Betroffenenrechten, Rückgabe oder Löschung und Kontrollrechte.
Kurze Prüfliste vor dem Go-Live
- Hosting: Instanz, Datenbank, Backups und Supportzugriffe lokalisieren; Betrieb und Patch-Verantwortung festlegen.
- Auftragsverarbeitung: Verantwortliche, Hoster, Betreiber und Dienste zuordnen; AVVs und Unterauftragnehmer prüfen.
- Datenflüsse: Webhooks, CRM, E-Mail und KI-Endpunkte erfassen; Zweck, Datenumfang, Speicherung und Übermittlungsgrundlagen dokumentieren.
- Betrieb: Zugriffe begrenzen, Telemetrie prüfen und Löschung in Ausführungshistorie und Backups sowie Betroffenenanfragen testen.
Belege für die Prüfung: n8n DPA / AVV, Article 28, EDPB: Data Protection Basics, n8n: Telemetry.
Haben Sie Fragen zur DSGVO-konformen Automatisierung mit n8n?
Kostenlose Erstberatung vereinbarenQuellen
- n8n: Security / Cloud Hosting — Stand: 06.11.2026.
- n8n: Data Processing Agreement — Stand: 06.11.2026.
- n8n: Telemetry — Stand: 06.11.2026.
- n8n: Isolate n8n — Stand: 06.11.2026.
- n8n: Security Settings — Stand: 06.11.2026.
- n8n: Ollama Chat Model — Stand: 06.11.2026.
- n8n: License — Stand: 06.11.2026.
- EDPB: Controller and Processor — Stand: 06.11.2026.
- EDPB: Data Protection Basics — Stand: 06.11.2026.
- Data Protection Commission: Article 28 — Stand: 06.11.2026.
- EDPB: International Transfers — Stand: 06.11.2026.
- European Commission: EU-US Data Transfers — Stand: 06.11.2026.
n8n selbst betreiben, Daten behalten
Self-hosted n8n einführen und betreiben: von der Prozessanalyse über die Workflows bis zur Wartung.
n8n-Automatisierung ansehenErweitertes Fachglossar
Datensouveränität
Die vollständige rechtliche und technische Kontrolle einer Organisation über ihre eigenen digitalen Daten. Dies schließt das Wissen und die Bestimmung darüber ein, wo Daten physisch gespeichert und wie sie verarbeitet werden.
DSGVO-Compliance
Die Einhaltung der europäischen Datenschutz-Grundverordnung bei der Verarbeitung personenbezogener Daten; sie ist für den konkreten Einsatzzweck und Betrieb zu prüfen.
PII (personenbezogene Daten)
Personally Identifiable Information: Alle Informationen, die sich direkt oder indirekt auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen (z. B. Name, E-Mail-Adresse, IP-Adresse, Telefonnummer, Standortdaten).
Self-Hosting (On-Premise)
Ein Betriebsmodell, bei dem Software auf eigenen Servern oder gemieteten Instanzen in einem physisch kontrollierten europäischen Rechenzentrum betrieben wird, anstatt als SaaS aus einer externen Drittanbieter-Cloud bezogen zu werden.
API (Schnittstelle)
Application Programming Interface: Die standardisierte Schnittstelle, über die n8n mit anderen Programmen wie CRM-, ERP- oder Datenbanksystemen kommuniziert, um Daten strukturiert auszutauschen.
Agentic AI
Autonome KI-Systeme und Multi-Agenten-Netzwerke, die nicht nur auf Prompts reagieren, sondern eigenständig mehrstufige Ziele verfolgen, Entscheidungen treffen und über Schnittstellen externe Tools bedienen.
