Hermes
der selbstlernende KI-Mitarbeiter
Ein permanenter digitaler Mitarbeiter: Hermes lernt aus Fehlern, optimiert seine Prompts autonom und interagiert nahtlos über Slack, Telegram und MCP.
Plan · Tools · Ausführung 
Wie Hermes als KI-Mitarbeiter agiert
Der Schritt zur lernenden digitalen Fachkraft. Hermes ist kein statischer Bot, sondern ein evolutionärer Agent, der sich im täglichen Einsatz kontinuierlich verbessert und anpasst.
Die 3 technischen Säulen & Datensouveränität
🔄 Selbstoptimierung (GEPA & DSPy)
Der Agent optimiert seine System-Prompts und Codebasis kontinuierlich auf Basis realer Ausführungsdaten. Durch evolutionäre Mutationen (GEPA) lernt er selbstständig bessere Lösungswege.
💾 SQLite/FTS5 Gedächtnis
Ein sitzungsübergreifendes, indiziertes Langzeitgedächtnis sorgt für präzise Kontext-Rekapitulation. Hermes erinnert sich an Absprachen und Tasks über Wochen hinweg – ohne hohe Latenzen.
🔌 MCP & Tool-Konnektivität
Über das Model Context Protocol (MCP) greift Hermes sicher auf Datenbanken, Dateisysteme oder APIs zu. Er integriert sich nahtlos in Slack, Telegram, WhatsApp und Signal.
🛡️ 100% Datensouveränität
Dank model-agnostischem Aufbau läuft Hermes komplett lokal und DSGVO-konform auf Ihren eigenen Servern mit Open-Source-Modellen wie Llama 3.1 oder Qwen 2.5.
Sechs evolutionäre Stärken.
Maximale Souveränität, kontinuierlicher Lerneffekt und universeller Einsatz.
Selbstoptimierung
Mutiert System-Prompts und Code im Hintergrund für bessere Lösungswege.
SQLite/FTS5 Gedächtnis
Sitzungsübergreifendes Gedächtnis zur präzisen Kontext-Rekapitulation.
MCP-Unterstützung
Verbindet sich über das Model Context Protocol mit Datenbanken und Repositories.
Messenger-Anbindung
Nahtlose Integration in Slack, Telegram, WhatsApp und Signal.
Volle Datensouveränität
Kann zu 100% On-Premise mit Open-Source-Modellen betrieben werden.
Sub-Agenten Delegation
Instanziiert spezialisierte Agenten zur koordinierten Task-Abwicklung.
Ihr Weg zum selbstlernenden Agenten.
In wenigen Schritten zur permanenten KI-Fachkraft.
Architektur-Planung
Wir definieren den Zielkanal (Slack, Telegram) und die benötigten Schnittstellen.
Speicher- & MCP-Setup
Anbindung von SQLite, FTS5 und den relevanten Datenbanken via MCP.
Lern- & Validierungsregeln
Festlegung von Fitness-Kriterien für die GEPA-Promptoptimierung.
Sandboxed Testbetrieb
Simulation realer Prozesse und automatisiertes Tuning der Prompts.
Rollout & Autonomie
Hermes übernimmt den Live-Kanal mit kontinuierlicher Selbstverbesserung.
Fachartikel zu Hermes.
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Wir zeigen Ihnen live, wie Hermes selbstständig lernt und Fehler behebt.