Ihr Agent läuft.
Antwortet er auch noch richtig?
Ein Workflow bricht ab, wenn etwas schiefgeht. Ein KI-Agent antwortet einfach weiter — auch wenn ein Fallback gegriffen, ein Modell sich geändert oder ein Prompt seine Wirkung verloren hat. Agent-Betrieb überwacht deshalb nicht nur, ob er läuft, sondern prüft monatlich, ob er noch das Richtige tut.
Ein Agent bricht nicht ab. Er driftet.
Vier Bausteine im Betrieb.
Was laufend passiert, damit ein Agent verlässlich bleibt.
Verfügbarkeit & Fehler
Erreichbarkeit, Fehlerraten und abgebrochene Läufe werden laufend überwacht. Fällt der Agent aus, melde ich mich bei Ihnen — Sie sollen es nicht von Ihren Kunden erfahren.
Monatliche Qualitätsstichprobe
Ein fester Testfall-Satz läuft jeden Monat gegen den produktiven Agenten. Er findet genau das, was kein Fehlerlog zeigt: überzeugend formulierte, falsche Antworten. Ab der Stufe „Betrieb".
Modelle & Abkündigungen
Anbieter kündigen Modelle ab und ändern das Antwortverhalten zwischen Versionen. Ich verfolge die Ankündigungen und migriere rechtzeitig, statt am Abschalttag. Ab „Betrieb" ist die Migration im Stundenrahmen enthalten.
Kostenwache
Token- und API-Kosten laufen gegen einen vorab vereinbarten Deckel. Zeichnet sich ab, dass er gerissen wird, bekommen Sie vorher eine Meldung — nicht erst auf der Rechnung.
Drei Stufen — monatlich kündbar.
Unabhängig von den Umsetzungstarifen buchbar, auch für Agenten, die jemand anderes gebaut hat. Keine Mindestlaufzeit.
Merken, wenn etwas ausfällt oder teuer wird.
Monatlich belegen, dass der Agent noch richtig antwortet.
Für Einsätze, bei denen jemand die Aufsicht belegt sehen will.
Was drin ist — und was nicht.
Was als ein Agent zählt
Ein sprachmodellgestützter Anwendungsfall, ein Kanal. Ein WhatsApp-Assistent für den Support und eine automatisierte Belegverarbeitung sind zwei Agenten — auch wenn beide dasselbe Modell nutzen. Derselbe Anwendungsfall zusätzlich auf Telegram ist ein weiterer Kanal und damit ein weiterer Agent.
Nicht enthalten
- Token- und API-Kosten der Modellanbieter — werden durchgereicht, mit vorab vereinbartem Deckel und Meldung, bevor er gerissen wird
- Neue Agenten bauen (dafür gibt es Festpreis-Angebote)
- Rufbereitschaft ausserhalb der Werktage
- Änderungen am Geschäftsprozess selbst
Von der Übernahme zum Monatsreport.
Auch dann, wenn den Agenten jemand anderes gebaut hat.
Übernahme
Wir gehen den bestehenden Agenten durch: Kanäle, Modelle, Schnittstellen, Kostenrahmen — und wo im Prozess er überhaupt entscheidet.
Testfälle festlegen
Gemeinsam schreiben wir auf, was eine richtige Antwort ist — mit erwartetem Ergebnis je Fall. Dieser Satz ist ab dann der Maßstab, gegen den jeden Monat gemessen wird.
Laufender Betrieb
Monitoring läuft, der Kostendeckel steht, Modell-Ankündigungen werden verfolgt. Bei einem Ausfall reagiere ich innerhalb der vereinbarten Frist an Werktagen.
Monatsreport
Was lief, was auffiel, was nachjustiert wurde — ab „Betrieb" mit dem Ergebnis der Qualitätsstichprobe, ab „Betrieb & Nachweis" mit dokumentiertem Modell- und Versionsstand.
Häufige Fragen.
Umfang, Grenzen und was ausdrücklich nicht zugesagt wird.
Was zählt als „ein Agent"?
Gibt es eine SLA oder 24/7-Rufbereitschaft?
Sind Token- und API-Kosten enthalten?
Macht Stufe 3 unser Unternehmen AI-Act-konform?
Betreuen Sie auch Agenten, die jemand anderes gebaut hat?
Was unterscheidet das vom Umsetzungstarif „Automatisierung"?
Mehr zu Governance und Pflichten.
Was der EU AI Act von Betreibern verlangt — und wie Agenten im Alltag beherrschbar bleiben.

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Governance, Token-Kostenkontrolle und Skalierung von Multi-Agenten im Mittelstand.
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Fünf Schritte, um n8n-Workflows, LLM-APIs und Chatbots prüffähig zu machen.
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EU AI Act: Compliance-Leitfaden
Risikoklassen, Fristen und praktische Schritte für den Mittelstand.
WeiterlesenLäuft Ihr Agent — oder rät er nur gut?
Im kostenlosen Erstgespräch gehen wir Ihren Agenten durch: wo er heute steht, was ein Testfall-Satz dafür abdecken müsste und welche Stufe passt.

